Dịch vụ xử lý số liệu SPSS, chạy Eviews, Stata tại Luận Văn Việt

Dịch vụ xử lý số liệu SPSS, chạy Eviews, Stata

Bạn thấy rất ngại và mất thời gian khi bắt lại từ đầu vào việc học để phân tích số liệu bằng SPSS? Bạn gặp khó khăn khi phân tích SPSS như bộ số liệu xấu, Cronbach Alpha/ EFA / Tương quan/ Hồi quy không đạt kiểm định, biến quan sát bị loại bỏ quá nhiều, ma trận xoay các biến quan sát sắp xếp lộn xộn, khi hồi quy thì các nhân tố độc lập bị loại bỏ gần hết…..????

Với dịch vụ xử lý số liệu SPSS của Luận Văn Việt, mọi vấn đề của bạn sẽ chẳng còn là ‘vấn đề” nữa.

Các lỗi thường gặp khi xử lý SPSS

1. Hệ số Cronbach Alpha nhỏ hơn 0.6, tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3, các biến quan sát bị loại không theo ý muốn.

2. EFA không thỏa các yêu cầu kiểm định, ma trận xoay lung tung, nhân tố bị loại/gộp không theo ý muốn.

3. Xảy ra đa cộng tuyến, xảy ra tự tương quan

4. Trong tương quan và hồi quy, các nhân tố bị loại không theo ý muốn. Giá trị R rất thấp.

5. Kiểm định sự khác biệt biến phụ thuộc theo các đặc điểm cá nhân như tuổi, giới tính, nghề nghiệp, học vấn … không theo ý muốn.

Kỹ năng phân tích thống kê là một bước quan trọng để có thể hoàn thành các luận văn, tiểu luận, bài tập. Tuy nhiên, phân tích thống kê có thể là một vấn đề đặc biệt khó khăn, cần nhiều kỹ thuật, phức tạp và tốn thời gian đồng thời đòi hỏi nhiều kiến thức chuyên sâu về phần mềm phân tích. Nếu bạn không có các kỹ năng chuyên môn này, việc hoàn thành phân tích thống kê có thể rất khó khăn, đặc biệt khi bạn đang quá bận rộn hoặc đang gặp khó khăn khi hạn nộp bài đang tới gần.

Giải pháp tốt nhất là bạn nên sử dụng dịch vụ hỗ trợ xử lý số liệu SPSS, bởi vừa tiết kiệm thời gian cho bạn đáng kể, và còn đảm bảo số liệu và kết quả đẹp.

Các gói xử lý của Luận Văn Việt

Gói 1: Xử lý dữ liệu SPSS: ANOVA, T-Test

Nội dung:

  • Tạo dữ liệu các biến định tính

  • Thực hiện phân tích T-Test, ANOVA kiểm định khác biệt trung bình theo yêu cầu

Gói 2: Xử lý dữ liệu SPSS: Tương quan Pearson, Hồi quy tuyến tính bội

Nội dung:

  • Tương quan không bị loại các biến quan trọng muốn giữ lại.

  • Hồi quy với R bình phương hiệu chỉnh trên 0.5, các nhân tố không bị loại ngoài mong muốn, không bị đa cộng tuyến. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Lưu ý: Đa cộng tuyến sẽ không nằm trong gói này, bởi vì đa cộng tuyến gây ra bởi các biến độc lập nên nếu bị tình trạng này, các bạn tham khảo giúp mình các gói số 2 – số 5.

Gói 3: Xử lý dữ liệu SPSS: Cronbach Alpha, EFA, Tương quan Pearson, Hồi quy tuyến tính bội, T-Test, ANOVA, Thống kê mô tả

Nội dung:

  • Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha ra kết quả tốt, thang đo thỏa mãn các yêu cầu kiểm định. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Phân tích nhân tố khám phá EFA các nhóm sẽ đảm bảo điều kiện hội tụ và phân biệt, không bị tình trạng biến nhảy lung tung, biến nhóm này nhảy sang nhóm khác. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Tương quan không bị loại các biến quan trọng muốn giữ lại.

  • Hồi quy với R bình phương hiệu chỉnh trên 0.5, các nhân tố không bị loại ngoài mong muốn, không bị đa cộng tuyến. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Kiểm định sự khác biệt biến phụ thuộc theo các đặc điểm cá nhân như tuổi, giới tính, nghề nghiệp, học vấn … theo ý muốn của bạn.

  • Thống kê mô tả: chạy bảng tần số, vẽ biểu đồ cơ cấu biến định tính; chạy bảng mô tả (mean, min, max) cho biến định lượng.

Gói 4: Xử lý dữ liệu SPSS: Cronbach Alpha, EFA, Tương quan Pearson, Hồi quy tuyến tính bội, T-Test, ANOVA

Nội dung:

  • Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha ra kết quả tốt, thang đo thỏa mãn các yêu cầu kiểm định. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Phân tích nhân tố khám phá EFA các nhóm sẽ đảm bảo điều kiện hội tụ và phân biệt, không bị tình trạng biến nhảy lung tung, biến nhóm này nhảy sang nhóm khác. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Tương quan không bị loại các biến quan trọng muốn giữ lại.

  • Hồi quy với R bình phương hiệu chỉnh trên 0.5, các nhân tố không bị loại ngoài mong muốn, không bị đa cộng tuyến. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Kiểm định sự khác biệt biến phụ thuộc theo các đặc điểm cá nhân như tuổi, giới tính, nghề nghiệp, học vấn … theo ý muốn của bạn.

Gói 5: Xử lý dữ liệu SPSS: Cronbach Alpha, EFA, Tương quan Pearson, Hồi quy tuyến tính bội, Thống kê mô tả

Nội dung:

  • Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha ra kết quả tốt, thang đo thỏa mãn các yêu cầu kiểm định. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Phân tích nhân tố khám phá EFA các nhóm sẽ đảm bảo điều kiện hội tụ và phân biệt, không bị tình trạng biến nhảy lung tung, biến nhóm này nhảy sang nhóm khác. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Tương quan không bị loại các biến quan trọng muốn giữ lại.

  • Hồi quy với R bình phương hiệu chỉnh trên 0.5, các nhân tố không bị loại ngoài mong muốn, không bị đa cộng tuyến. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Thống kê mô tả: chạy bảng tần số, vẽ biểu đồ cơ cấu biến định tính; chạy bảng mô tả (mean, min, max) cho biến định lượng.

Gói 6: Xử lý dữ liệu SPSS: Cronbach Alpha, EFA, Tương quan Pearson, Hồi quy tuyến tính bội

Nội dung:

  • Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha ra kết quả tốt, thang đo thỏa mãn các yêu cầu kiểm định. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Phân tích nhân tố khám phá EFA các nhóm sẽ đảm bảo điều kiện hội tụ và phân biệt, không bị tình trạng biến nhảy lung tung, biến nhóm này nhảy sang nhóm khác. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Tương quan không bị loại các biến quan trọng muốn giữ lại.

  • Hồi quy với R bình phương hiệu chỉnh trên 0.5, các nhân tố không bị loại ngoài mong muốn, không bị đa cộng tuyến. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

Gói 7: Xử lý dữ liệu SPSS: Cronbach’s Alpha, EFA

Nội dung:

  • Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha ra kết quả tốt, thang đo thỏa mãn các yêu cầu kiểm định. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

  • Phân tích nhân tố khám phá EFA các nhóm sẽ đảm bảo điều kiện hội tụ và phân biệt, không bị tình trạng biến nhảy lung tung, biến nhóm này nhảy sang nhóm khác. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.

Cam kết của Luận Văn Việt

– Số liệu của bạn là duy nhất

– Số liệu khi gửi cho khách hàng team bảo mất trong thời hạn 1 tháng trong trường hợp bạn cần chỉnh sửa, sau 1 tháng team sẽ hủy số liệu.

– Mọi thông tin của khách hàng sẽ được đảm bảo bí mật.

Quy trình làm việc của Luận Văn Việt

Bước 1: Liên hệ Luận Văn Việt: Bạn có thể gọi trực tiếp qua số điện thoại, Zalo, hoặc nhắn tin qua facebook hay gửi Email

Bước 2: Luận văn Việt tư vấn, hỗ trợ các phương pháp để giải quyết vấn đề cho bạn

Bước 3: Luận Văn Việt báo giá, hẹn lịch gửi bài

Bước 4: Bạn chuyển khoản đặt cọc 30% giá đã thỏa thuận

Bước 5: Bạn nhận kết quả demo, hài lòng với kết quả thì chuyển khoản 70% chi phí còn lại

Bước 6: Luận văn Việt gửi bài và chỉnh sửa bài nếu bạn có nhu cầu

Xem thêm: https://www.reddit.com/user/luanvanviet999/comments/b403e2/dich_vu_xu_ly_so_lieu_spss_chay_eviews_stata_tai/

Trả lời

Mời bạn điền thông tin vào ô dưới đây hoặc kích vào một biểu tượng để đăng nhập:

WordPress.com Logo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản WordPress.com Đăng xuất /  Thay đổi )

Google photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Google Đăng xuất /  Thay đổi )

Twitter picture

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Twitter Đăng xuất /  Thay đổi )

Facebook photo

Bạn đang bình luận bằng tài khoản Facebook Đăng xuất /  Thay đổi )

Connecting to %s